Rancang Bangun Smart Home dan Doorlockdengan Verifikasi Wajah Berbasis IoT
DOI:
https://doi.org/10.58466/ereqdm31Kata Kunci:
Smart home,IoT, ESP32, doorlock, HuskylensAbstrak
Kemajuan teknologi Internet of Things (IoT) telah membawa perubahan besar dalam berbagai aspek kehidupan, termasuk dalam sistem keamanan rumah. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem smart home dan smart doorlock yang memanfaatkan teknologi pengenalan wajah sebagai metode autentikasi guna meningkatkan keamanan dan kenyamanan penghuni rumah. Sistem dirancang menggunakan kamera untuk menangkap citra wajah, mikrokontroler ESP32 sebagai pusat pengendali, serta kunci pintu elektrik (solenoid lock). Proses identifikasi wajah dilakukan melalui metode pengenalan wajah berbasis machine learning yang dijalankan secara lokal atau menggunakan server berbasis cloud. Konektivitas IoT memungkinkan pengguna memantau dan mengontrol sistem dari jarak jauh melalui aplikasi web atau ponsel pintar. Beberapa fitur tambahan juga ditambahkan, seperti notifikasi secara langsung, kontrol perangkat rumah tangga (seperti lampu dan kipas), serta pencatatan riwayat akses. Berdasarkan hasil pengujian, sistem mampu mengenali wajah dengan tingkat akurasi yang tinggi dan memberikan respon cepat untuk membuka kunci dan mengontrol perangkat rumah. Dengan sistem ini, keamanan rumah dapat ditingkatkan secara optimal, sekaligus memberikan kemudahan bagi pengguna dalam mengelola rumah secara otomatis dan terintegrasi.
Unduhan
Referensi
[1] A. Lutviansyah, K. A. Pratama, S. H. Raafi, A. P. S. Panyol, dan P. A. Buana, “EDUCATION ON INTERNET OF THINGS (IoT) INFRASTRUCTURE TO IMPROVE HOME AND ENVIRONMENT SECURITY IN THE SOCIETY 5.0 ERA,” J. Komput. dan Teknol. Sains, vol. 4, no. 1, hal. 8–14, Jan 2025.
[2] C. F. M. Saputra dan W. Sulistyo, “Alat Keamanan Depan Rumah Berbasis Internet of Things (IoT) Menggunakan ESP32-CAM yang Terintegrasi dengan Face Detection dan Telegram,” J. Teknol. Inf. dan Komun., vol. 8, no. 1, 2024, doi: 10.35870/jtik.v8i1.1259.
[3] D. Saputra dan V. Arinal, “PERANCANGAN HOME AUTOMATION DALAM MENGONTROL LAMPU DANKIPAS MENGGUNAKAN BLYNK BERBASIS NODEMCU,” J. Sos. dan Teknol., vol. 1, no. 7, hal. 597–606, Jul 2021, doi: 10.59188/jurnalsostech.v1i7.133.
[4] A. N. Marpaung dan R. Arijanto, “Rancang Bangun Smart Home IoT dengan Integrasi Kunci Rfid dan Otomasi Elektronik,” bit-Tech, vol. 7, no. 2, hal. 235–243, Des 2024, doi: 10.32877/bt.v7i2.1729.
[5] A. P. M. Susilo, D. Darlis, dan D. A. Nurmantris, “PENGENALAN WAJAH BERBASIS ESP32-CAM UNTUK SISTEM KUNCI SEPEDA MOTOR,” J. Elektro Telekomun. Terap., vol. 8, no. 2, hal. 1091–1103, Des 2021, doi: 10.25124/jett.v8i2.4199.
[6] A. Nagpure, M. Sonule, S. Chauhan, S. Bhowate, K. Meshram, dan P. H. V. Gorewar, “Automatic Door Lock System Using Face Recognition,” Int. J. Res. Appl. Sci. Eng. Technol., vol. 10, no. 5, hal. 1660–1672, Mei 2022, doi: 10.22214/ijraset.2022.42183.
[7] A. Selay dkk., “Internet of Things,” Karimah Tauhid, vol. 1, no. 6, hal. 860–868, 2022, doi: 10.30997/karimahtauhid.v1i6.7633.
[8] A. N. Marpaung dan R. Arijanto, “Rancang Bangun Smart Home IoT dengan Integrasi Kunci RFID dan Otomasi Elektronik,” bit-Tech, vol. 7, no. 2, hal. 235–243, 2024, doi: 10.32877/bt.v7i2.1729.
[9] M. Arif, Fakhrurrazi, dan Syamsul, “Rancang Bangun Sistem Keamanan Pintu Rumah dengan Identifikasi Wajah Menggunakan ESP32CAM Berbasis IoT,” J. List. Telekomun. Elektron., vol. 21, no. 2, hal. 140–146, Sep 2024, Diakses: 15 Agustus 2025. [Daring]. Tersedia pada: https://ejournal.pnl.ac.id/index.php/litek/article/view/50
[10] D. S. Hidayah, P. D. Ashidiqi, F. ’Izzatulhaq, I. P. Mahendar, dan K. P. Salsabila, “Perancangan Sistem Pengunci Otomatis Berbasis Mikrokontroler Arduino Dengan Integrasi Keypad dan LCD,” J. INTRO, vol. 3, no. 2, hal. 1–6, 2024, [Daring]. Tersedia pada: https://ejournal.upm.ac.id/index.php/intro
[11] P. Elechi, E. Okowa, dan U. Ekwueme, “Facial Recognition Based Smart Door Lock System,” FUPRE J. Sci. Ind. Res., vol. 6, no. 2, 2022.
[12] A. Smola dan S. V. . Vishwanathan, Introduction to Machine Learning. press syndicate of the university of cambridge, 2010. Diakses: 4 Agustus 2025. [Daring]. Tersedia pada: svn://smola@repos.stat.purdue.edu/thebook/trunk/Book/thebook.tex
[13] Espressif Systems, “ESP32 Series Datasheet,” 2025. [Daring]. Tersedia pada: https://www.espressif.com/sites/default/files/documentation/esp32_datasheet_en.pdf
[14] DFRobot, “HuskyLens Document,” 2025. [Daring]. Tersedia pada: https://wiki.dfrobot.com/HUSKYLENS_V1.0_SKU_SEN0305_SEN0336
[15] Ningbo Songle Relay Co. Ltd., “Songle Relay.” Diakses: 13 Juni 2025. [Daring]. Tersedia pada: https://www.circuitbasics.com/wp-content/uploads/2015/11/SRD-05VDC-SL-C-Datasheet.pdf
[16] multicomp-pro, “Solenoid Lock Specifications Electrical Specifications,” 2019. [Daring]. Tersedia pada: https://www.farnell.com/datasheets/2865763.pdf
[17] Texas Instruments, “LM317 3-Pin Adjustable Regulator,” Apr 2025. Diakses: 29 Juli 2025. [Daring]. Tersedia pada: https://www.ti.com/lit/ds/symlink/lm317.pdf
